Ostalo

IBM -ov Watson ima svoju kuharicu, „Kognitivno kuhanje sa šefom Watsonom“

IBM -ov Watson ima svoju kuharicu, „Kognitivno kuhanje sa šefom Watsonom“


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Kreator provjerenog umaka za roštilj sada je objavljeni autor kuharice

Watsonovi recepti pažljivo su izračunati za vaše uživanje.

Watson, superkompjuter IBM-a koji je stvorio vlastiti umak za roštilj (Bengali Butternut BBQ Sauce) i zauzet je pomaganjem ljekarima u donošenju odluka o kursevima liječenja raka u Sloan-Ketteringu, sada je i autor nove kuharice, Kognitivno kuhanje sa šefom kuhinje Watsonom.

Knjiga je nastala iz partnerstva između IBM -a i kuhara Instituta za kulinarsko obrazovanje (ICE), koji su pomogli Watsonu da analizira različite "interakcije okusa, kemijske sastave hrane, nutritivne informacije i kulturne preferencije", prema CNN Money -u.

Watson je zatim upotrijebio tu bazu podataka kako bi predložio različite kombinacije sastojaka i recepte, od kojih su najbolji predstavljeni u nadolazećoj kuharici, u prodaji 14. aprila.

Zatim, IBM kaže da će koristiti Watsonove resurse za izradu aplikacije za pametne telefone koja pomaže potrošačima u stvaranju vlastitih jela pomoću algoritama.

Na primjer, IBM -ov softverski inženjer Florian Pinel rekao je za CNN Money: "Ako ste rekli da želite indijski burito s patlidžanima, fokus će se staviti na indijske sastojke koji se dobro slažu s patlidžanima."


IBM -ovo superračunalo napisalo je kuharicu, a ono će izaći sljedeće sedmice

Knjiga "Kognitivno kuhanje sa šefom kuhinje Watsonom" je saradnja IBM -ove kompanije Watson i Instituta za kulinarsko obrazovanje koja se u prodaji nalazi 14. aprila.

Ali ovo je daleko od obične kuharice. Ovo će biti prva kuharica koju su zajedno kreirali računarski algoritmi.

Prije otprilike tri godine, IBM je započeo s izgradnjom "alata za generiranje ideja" za Watsona, koji će omogućiti superračunalu da iskoristi svoje ogromne podatke kako bi stvorio nove i zanimljive ideje i prijedloge. IBM je odmah pomislio da bi hrana bila odlična kategorija za Watsonove inovacije, jer svi jedu i doslovno postoji bezbroj kombinacija jela i okusa.

Prema knjizi, IBM je Watsona naučio svemu o postojećim jelima u hrani kako bi mogao naučiti kako arome i kemikalije u hrani međusobno djeluju, kombiniraju se i kontrastiraju. Takođe je naučio o kulturnim preferencijama za određenu hranu i ukuse, kao i o ishrani.

Nakon što je dobio dovoljno podataka, Watson je počeo izbacivati ​​kombinacije sastojaka, što im je Institut za kulinarsko obrazovanje pomogao pretvoriti te ideje u prava jela korištena u knjizi.

Iako postoji mnogo jela na koja ste možda navikli, Watson nudi mnoštvo novih kombinacija okusa o kojima vjerojatno niste ni sanjali. Šta kažete na indijski burito? Šta je sa tajlandskim quicheom? Ili možda šparoge sa žara na vrhu svinjskih nogu sous videa?

Watson je smislio hiljade recepata, ali je na kraju suzio mogućnosti na 100, knjiga sadrži samo 65 različitih recepata, koji su razvrstani prema sklonostima i ograničenjima u ishrani, ali CNN Money kaže da bi IBM mogao imati još recepata i Watsonovih kuharica na putu.


Robotska kuharica: može li superračunalo pisati recepte?

Watson, IBM -ovo superračunalo, napisao je kuharicu. Djeluju li neobične kombinacije sastojaka ili je jabukovača od šljive pancete zaista odvratna koliko zvuči?

Edward Smith kuha Watsonove recepte. Fotografija: Julia Schoenstaedt/Guardian

Edward Smith kuha Watsonove recepte. Fotografija: Julia Schoenstaedt/Guardian

Poslednja izmena u četvrtak, 2. avgusta 2018. u 19.44 BST

Gledam recept za burritos od čokolade, kajsije i govedine sa pireom od guamamola od edamamea. Ovo nije Heston na kiselini. Ove ideje dolaze iz „Watsona“, IBM -ovog superračunara čija je prva kuharica, Cognitive Cooking with Chef Watson, izašla ovog proljeća. Watsonu su dostavljeni podaci o hrani koju tradicionalno uživaju ljudi. Računalo je uspjelo naučiti i pronaći razlog iza recepata, profila okusa i kemijskih spojeva, tako da je on (on?) Mogao predložiti nove kombinacije okusa. Dobivene liste sastojaka kuhari su pretvorili u recepte američkog Instituta za kulinarsko obrazovanje, a izdavač obećava "neobične kombinacije sastojaka koje čovjek sam nikada ne bi mogao zamisliti". Zaintrigiran, nabavio sam ranu kopiju. Pa od čega je kuhati?

Veći dio je pretjerano šaren - život je prekratak da bi se gljiva "sferifikovala". Watson, međutim, proizvodi neke zaista zanimljive kombinacije. Zauzela me ideja da mažuran dodam u postolar od kupina i trešanja, prah od vrganja u začinjenu tortu od bundeve, a tamarind u kupus. Ponekad potvrđuje klasične utakmice. Nema sumnje da će cijela Italija odahnuti kada vidi njegov kolač od rajčice i mozzarelle. Fuj. Ne postoji takva potvrda za rajčicu, bosiljak i mozzarellu, iako špijuniram jelo koje me pita da li bi moglo zamijeniti svačiju ljetnu salatu.

Salata od kukuruza na žaru i nektarine s prepečenim začinom od vinaigreta

Edwardova salata od kukuruza i nektarine. Fotografija: Edward Smith/Guardian

Zagoreli, začinjeni slatki kukuruz, nektarina, svježi sir i bosiljak definitivno su neobični, iako vidim kako bi se komponente mogle otrgnuti jedna od druge, a nisu tako daleko od salse od kukuruza, ananasa i čilija. Ljuske kukuruza premažem uljem, solju i čilijem u prahu, pocrnim ih ispod roštilja i pomiješam rezultat u preljev od kima, mljevenog korijandera, limunovog i čili umaka. Dodaju se kriške nektarine i listovi bosiljka, a sve je preliveno izmrvljenim panerom. Završni članak je dovoljno pristojan i izgleda lijepo, ali ... pomalo je mekan. Bosiljak ne podnosi ostale okuse kao što bi to učinio korijander, očiglednija biljka. Začinjeni preljev ne čini da salata pjeva kao običan komad limete, a potrebno joj je nešto slano. Možda vazdušno sušena šunka. Moj um je odlučno oslobođen.

Kenijsko prokulice

Edwardovo kenijsko prokulice. Fotografija: Edward Smith/Guardian

Dobro je, iako dodam kap ili dvije limunovog soka da ga podignem. Klice su prepolovljene, blanširane, ocijeđene i pržene u dubokoj formi dok ne postanu hrskave. Dok se hlade, prašim ih s dvije žličice kardamoma u prahu i jednom đumbira. Za kraj sjedaju na pire od slatkog krumpira pakiran sa svježim đumbirom, češnjakom i celerom, a posipani su nekom vrstom gremolate - mljevenim češnjakom, sitno sjeckanim bademima, peršunom i lišćem celera. Rezultat? To je pobednik. Hrskave, začinjene klice same su po sebi izuzetno bučne. Ispostavilo se da je mješavina blago metalne brassice, cvjetnog, sapunastog kardamoma i mirisnog mljevenog đumbira legitimna. Štaviše, njihova kombinacija sa svježim pireom od korjenastog povrća sa đumbirom i češnjakom čini ovo jako jelo. Šefe Watsone, napravit ću ovo ponovo.

Američko kung pao pile

Watsonovo američko kung pao pile. Fotografija: PR

Mnogi recepti u knjizi spajaju kuhinje koje se tradicionalno ne slažu. Zamislite, ako možete, tajlandsku jevrejsku piletinu, tajlandski vijetnamski poutine, švajcarski tajlandski quiche (znam, zar ne?). Ova kombinacija prženja nije ništa što sam do sada vidio. Svinjetina, piletina, soja sos, čili (do sada dobro) pomiješajte s uvalom, žalfijom, ružmarinom, makom, krastavcem, šećerima, kukuruzom, datuljama, cvekla. Nikada ne bih pomešao sve ove stvari zajedno. Pa, očito, pokušavam. Osmosatna salamura i četvorosatna pirjanača, koristeći ruzmarin, kadulju i javorov sirup, rezultiraju ukusnim kockama mesa koje se lijepo zapeku u woku, a iznutra ostaju mekane, sočne i aromatične. Način kuhanja pilećih butina je također super: pržite kožom prema dolje do zlatne boje, okrenite, dodajte čili, začinsko bilje i temeljac svinjski i polako kuhajte na pari dok ne omekša. Ali onda se to meso prži uz miješanje s ostalim sastojcima i prošarano hladnim kuglicama dinja dinja. Moja reakcija nije tako snažna kao reakcija moje djevojke: "To je [cenzurirano] odvratno." Ali rezultat je definitivno čudan i manji je od zbroja njegovih dijelova. Naziv „kung pao piletina“ je brz, ali pogrešan. To je više „gladan pojedinac, bijeli čovjek, isprazni sadržaj wc -a u wok. Dodaje soja sos. ” Bojim se, ako već niste pogodili, ovo je propalo.

Jabukovača od šljive pancete

Watsonova panceta od šljive. Fotografija: PR

Watson često kombinira klasične sastojke deserta sa suhim gljivama u prahu. Pretpostavljam da je ovo prepuno umamija, pa čini prirodnu alternativu MSG -u. Možda jedan za sljedeću kuharicu Yotama Ottolenghija? Ali ja ih nemam, pa odlučujem da završim proces testiranja s čvrstim pićem. Ipak, nisam uvjeren u svoju čašu "jabukovače od šljive pancete". Znamo da šljiva i sake rade i svinjetina i jabuka. Ipak, zajedno? Da li zaista želim slaninu u svom digestivu? Ovo piće uključuje vađenje masti iz pancete i nanošenje jabukovače preko noći. Sljedećeg dana uklonite zgrušanu masnoću (mmm) kroz filter za kavu, zajedno malčirajte šljivu, sake i šećerni sirup, dodajte cijeđenje limuna i leda te ukrasite korom naranče i hrskavom pancetom. Imao je pomalo okus kao talog jabukovače, jutro poslije prethodne noći.

Dakle, to je jedan uspjeh, možda jedan i dva lijepa pokušaja, ali ne hvala. IBM -ov eksperiment s Watsonom ima stvarnu vrijednost - oni u osnovi stvaraju pametnu bazu podataka o vrstama hrane, što je upravo ono što Ferran Adrià planira s Bullipedia. No, na kraju, ne postoji ništa poput iskustva, malo putovanja i dašak ljudske intuicije. Nigel Slater je siguran. Za sada.


Kako kuhar Watson s AI-om donosi kreativnost i inovacije u kuhanje

IBM & rsquos šef kuhinje Watson daje nam uvid u kreativni potencijal umjetne inteligencije. Iako recepti Chef Watson & rsquos mogu predložiti kombinacije sastojaka i stilove jela koje ljudi nikada ne bi uzeli u obzir, njegova sposobnost analize podataka i preklapanja naučnih informacija čini rad u kuhinji uz ljudske kuhare učinkovitim.

IBM & rsquos Chef Watson samo bi mogao biti rješenje koje kućni kuhari trebaju prevladati ostavu sa samo nekoliko sastojaka koji & ldquocouldn & rsquot možda idu zajedno & rdquo ili dobrodošla inspiracija profesionalnim kuharima koji žele razviti svoj jelovnik kroz & ldquokognitivno kuhanje & rdquo i iskoristiti sezonske namirnice. Watson, IBM & rsquos platforma za umjetnu inteligenciju, već je pokazala svoju stručnost u & ldquoJeopardy & rdquo i za liječenje raka pluća, a kao šef kuhinje Watson & rsquos pomaže IBM -u u postizanju misije da & ldquopomogne ljudima u otkrivanju novih ideja & rdquo & mdashin ovom slučaju nove ideje za kuhinju.

Kako se AI koristi za razvoj recepata

Prvi korak u tome da vam kuhar Watson pomogne u stvaranju recepta za vas je odabir bilo kojeg sastojka koji želite koristiti u svojoj kulinarskoj avanturi i bit će vam dovoljan sastojak mdashpineapplea ili anisa ili brancina i mdashany. Također imate mogućnost dodavanja do tri dodatna sastojka kako bi Watson prošao kroz svoj algoritam. Možete unijeti samo jedan sastojak na čak četiri i bilo koji broj između. Zatim, recite Watsonu jelo koje želite napraviti i za koji obrok. Možda želite burger ili chutney, empanadu ili sladoled. Na kraju, možete odabrati stil ili temu & mdashKineski, lagani, istočnoeuropski i još mnogo toga! Voila! Šef kuhinje Watson uzeće vaš unos, uporediti ga sa podacima i ispljunuti 100 opcija recepata koje možete izabrati zajedno sa spiskovima sastojaka i uputstvima kako da ih pripremite. Sada je na vama da stvorite svoje kulinarsko remek -djelo upravo onako kako recept nalaže ili zamijenite stvari i prilagodite ih svojim željama.

Tehnički detalji

Kao što bi to učinila svaka razumna osoba, mogli biste se zapitati kako bi se mašini koja nema okus i ne može razlikovati slatko od kiselog, jer nema osjećaja okusa, moglo povjeriti stvaranje recepata. Za početak, tvorci kuhara Watson & rsquos nahranili su ga s gotovo 10.000 recepata Dobar tek i rsquos arhive i koristila je obradu prirodnog jezika za analizu recepata kako bi naučila temeljnu logiku, razumjela sastojke koji se najčešće koriste i kako su sastojci kombinirani.

Osim toga, šef kuhinje Watson također ima korist od učenja nauke o komplementarnim spojevima okusa u takvoj dubini i složenosti u vremenu koje ljudskom kuharu nije bilo moguće naučiti. Ne samo da kuhar Watson može upariti dva sastojka, već može bez problema pogledati & ldquoparacije šest, sedam, osam, devet sastojaka. & Rdquo Na kraju, to omogućuje kuharu Watsonu da savjetuje kuvare i da otkrije i stvori potpuno jedinstvene recepte koristeći mješavinu arome algoritmi.

S uspostavljenom bazom znanja, nakon što se sastojci ukucaju u sučelje Chef Watson & rsquos, počinje se skenirati baza podataka recepata i izračunavati koje se namirnice pojavljuju zajedno u jelima, a zatim pregledati kemijske afinitete sastojaka kako bi se stvorili recepti. Dok nastavlja obrađivati ​​zahtjeve za recepte, šef kuhinje Watson poboljšava svoje algoritme uključivanjem povratnih informacija korisnika.

Profesionalna verzija kuhara Watsona ide korak dalje. Istraživači su iskopali internet i dodali više od 30.000 recepata i dodali informacije o molekularnom sastavu mirisa i aromatskih spojeva u hrani, kao i akademska istraživanja poznata kao "ldquohedonic psihophysics" rdquo koja istražuju mirise i okuse koje ljudi smatraju ugodnima.

Neki od inovativnih, ali često ekscentričnih recepata kuhara Watsona i rsquosa dostupni su u kuharici & ldquoKognitivno kuhanje s kuharom Watsonom: recepti za inovacije iz IBM -a & Instituta za kulinarsko obrazovanje & rdquo koji sadrži 65 originalnih recepata koje je izradio Watson. Kao što možete zamisliti, specijalitet kuhara Watsona i rsquosa neobične su kombinacije.

Ideje i uvidi koje možete ukrasti

Kuhar Watson pomaže nam razumjeti vrste & ldquoreativnog mišljenja & rdquo Watson i druge mašine za umjetnu inteligenciju koje mogu podržati. Iako bi kuhar Watson mogao dati iskru da omogući našim kreativnim nastojanjima u kuhanju da nadiđu ograničenja koja bi naš um mogao vidjeti zbog nemogućih kombinacija sastojaka ili kulinarskih koncepata i da otkrije novu mogućnost koja bi zapravo mogla imati dobar okus, kuhanje je i dalje suradnja s ljudskim kuharima . Radeći zajedno, šef kuhinje Watson i kuhari mogu zajedno postići više nego što mogu sami. U doglednoj budućnosti, šef kuhinje Watson može & rsquot pretvoriti svoje recepte u stvarnost bez ljudske intervencije, a njegovi algoritmi pomažu ljudima da prihvate umjetnost mogućeg.


IBM 's Watson radi kulinarsko računanje za svoju prvu kuharicu

Ovih dana čini se da svaka slavna osoba u nekom trenutku izađe s kuharicom, a IBM -ovo superkompjuter Watson nije izuzetak. Novo izdanje Kognitivno kuhanje sa šefom kuhinje Watsonom uključuje 65 recepata, razvijenih uz pomoć onoga što se naziva "prvim svjetskim kognitivnim sistemom kuhanja", rezultat je trogodišnje suradnje između IBM Research-a i kuhara na Institutu za kulinarsko obrazovanje (ICE).

Pokrenut prije četiri godine, Watson može rukovati izuzetno velikim količinama podataka kao pomoć pri donošenju odluka u medicini, službi za korisnike, financijama i drugim poljima. Kuhar Watson zamišljen je kao način da ilustrira ne samo ono što Watson može učiniti, već i kako može komunicirati sa svakodnevnim životom. Počevši kao kamion s hranom, postao je aplikacija, a u utorak je postao objavljeni "autor".

IBM to kaže Kognitivno kuvanje nije samo sažetak recepata, već također razmatra evoluciju kuhara Watsona. Jela su proizvedena Watsonovom sposobnošću da izvuče činjenice iz miliona stranica literature i uspostavi odnose među njima. To mu omogućuje izradu baze podataka recepata, vrsta jela, stilova kuhanja, ljudske psihologije i preferencija ukusa, zajedno s povratnim informacijama i nadzorom kuhara i restorana, te od toga stvara nova jela.

Paella od indijske kurkume (Foto: IBM & amp; Institute of Culinary Education)

Centralno mjesto u tome ima sposobnost sistema da se nosi sa uparivanjem hrane. Ovo je izdanak hemije ukusa koji je otkrila molekularna gastronomija. Umjesto da se bavi jelima na razini sastojaka, Watson razmatra stvarne kemikalije koje kontroliraju okus i način na koji se jedna hrana spaja s drugom. Na primjer, kemikalija glavnog ukusa paradajza dijeli se s jagodama, pa je potpuno moguće napraviti bruskete s jagodama. Analizirajući ove uparivanje, šef kuhinje Watson došao je do stvari poput jabukovače od šljive pancete. Ostali recepti uključuju španjolski polumjesec od badema, kreolske knedle od škampa i janjetinu, kolač od sira s talijanskim tikvama i alevu papku.

Prema IBM-u, ono što funkcionira s hranom radi i s drugim stvarima, poput stvaranja novih lijekova i proteina za borbu protiv raka.

Kognitivno kuhanje sa šefom kuhinje Watsonom prodaje se za 30 USD.

Video u nastavku govori o kuharu Watsonu.


IBM Watson zaista čini stvari elementarnima

Muzejski audio vodiči su do određene mjere zgodni. Obilasci mogu objasniti određeni potez četkom koji se koristi na slici ili porijeklo upečatljivog artefakta od kita, ali budući da su automatizirani i unaprijed programirani, ne mogu odgovoriti na specifična pitanja korisnika ili se igrati na nečije interese.

Srodni sadržaj

IBM-ov istraživački tim sa sjedištem u Indiji koristi pametne uređaje Watsona, kompanijinog kognitivnog računarskog sistema,  da stvori vrhunskog vodiča. Inženjeri razvijaju mobilnu aplikaciju "160Usher" i "160a" koja dolazi sa činjenicama i brojkama o različitim predmetima izloženim u muzejima diljem svijeta i "#160" brzo nudi odgovore slične Siri na upite o "sve" od pleistocena do Jacksona Pollocka. Još uvijek u probnoj fazi, samo je demonstrirana aplikacija s ograničenim skupom podataka koji prikazuje njenu funkcionalnost. U narednih godinu dana njegovi programeri namjeravaju identificirati muzeje kojima će prvo ciljati.

Ono što je posebno jedinstveno kod Ushera je to što reagira na ponašanje korisnika. Koristeći funkcije geolokacije na pametnom telefonu, uključujući akcelerometar, žiroskop i kompas, Usher može pratiti brzinu i lokaciju korisnika, odgovarati na pitanja o radovima u blizini i pružati informacije bez upita u stvarnom vremenu. Otkrivajući gdje se pojedinac nalazi u muzeju, aplikacija može ponuditi izuzetno precizne činjenice. Prošetajte pored  Crveni vinograd, na primjer, a Usher bi mogao reći: "Slika s vaše lijeve strane je navodno jedini komad koji je Vincent van Gogh prodao za svog života." Takođe informiše korisnika o stilu umetničkog dela i o tome kada je nastalo. Na osnovu postavljenih pitanja, poslužitelj može upoznati interese korisnika i pružiti bolji uvid u ta područja. Smatrana IBM -ovim "inteligentnim saputnikom", aplikacija ima za cilj služiti kao svojevrsni kustos nakon što je dovrši.

Kao takav, umjesto da djeluje samo kao statički izvor, Usher preuzima aktivnu ulogu u korisničkom muzejskom iskustvu. Ovaj nivo aktivnog angažmana je simbol moći koju Watson ima ne samo da pruži odgovore, već i ponudi informirane i nijansirane smjernice, na osnovu podataka koje je apsorbirao.

Njegova osnovna snaga, Watson, ima zadivljujuću sposobnost da analizira velike količine informacija i destilira ih na korisne dijelove. "Sedam i#160 sekundi je sve što je potrebno IBM Watsonu da pročita 49 miliona stranica ili medicinskih dosjea", rekao je  Marc Teerlink, glavni poslovni strateg IBM Watson grupe u Smithsonian nedavno održanog festivala "Future is Here".

Kognitivno -računarski sistem je debitovao kao takmičar na Jeopardyju 2011. godine, nadmašivši dosadašnjeg predsjednika Ken Jenningsa u pobjedi. Njegova sposobnost "proći kroz opscenu količinu podataka",  Teerlink je rekao,  a svezak koji niko nije mogao samostalno raščlaniti, učinio je##idealnim takmičarem za igru#160, koji zahtijeva veliko znanje baza.  Ta ista vještina čini  Watsona   nevjerojatno korisnim pretraživačem za  an niz polja, od muzejskog obrazovanja  to do medicine.

Ali Watson je mnogo više od obične tražilice. Tehnologija koja pokreće sistem omogućava mu da sagleda "slojeve značenja ispod površine" informacija koje ispituje, ili bolje rečeno, da razmišlja kao čovjek i pronađe veze između tema o kojima je riječ. Na primjer, u potrazi za "potresima mozga", mogli bi se povezati pronađeni rezultati sa srodnim temama poput "nogometa" i "ozljede mozga". U svom najsofisticiranijem, Watson nudi smjernice, pa umjesto potpunog odgovora na pitanje, daje kontekst iza svog odgovora i objašnjenje zašto njegova preporuka služi kao prikladno rješenje.

Sistem takođe uči iz iskustva, stalno se nadovezujući na rezervoar znanja. Ovog proljeća, IBM i Institut za kulinarsko obrazovanje su koautori nove kuharice, Kognitivno kuhanje sa šefom kuhinje Watsonom. Za to je Watson uspio razviti više od 65 zanimljivih i eksperimentalnih novih recepata zasnovanih na receptima vrhunskih kuhara koje je analizirao na Institutu za kulinarsko obrazovanje. Nakon što je pregledao podatke, saznao je koji se sastojci dobro slažu i mogao je predložiti nekonvencionalne kombinacije, uključujući Paellu od indijske kurkume i kreolske knedle od kozica i janjetine.

Startup Elemental Path koristi tehnologiju za napajanje svog CogniToya, preslatkog, minijaturnog zelenog dinosaurusa koji služi kao pristupačna enciklopedija, sposobna odgovoriti na mnoga pitanja koja djeca postavljaju. "Koliko je udaljen mjesec?" pita dijete u nedavnom videu kampanje na Kickstarteru za igračku. I dino odgovara: "Mjesec je udaljen oko 250.000 milja od Zemlje." Igračka, s druge strane, postavlja djeci pitanja, uči njihova interesovanja i prilagođava svoje odgovore i pouke željama djeteta. Ako dijete voli muziku, CogniToy može prilagoditi buduće lekcije vokabulara tako da uključi više muzičkih pojmova.

"Watson vam može biti pomoćnik, pomoćnik, pomoćnik, povećavajući ono što radite", rekao je Teerlink.

U trenutnom partnerstvu s Memorial Sloan-Kettering, Watson se koristi kao sustav podrške onkolozima, pomažući fizičarima da pogledaju povijesne podatke o uzorcima pacijenata i identificiraju najbolje mogućnosti liječenja. S 700.000 novih znanstvenih članaka objavljenih godišnje, fizičarima može biti izazov pratiti najnovija medicinska istraživanja. Watson može brzo pročitati najnovije radove, prenijeti ključne uvide i dati preporuke ljekarima. U sličnoj aplikaciji, Watson pomaže pacijentima klinike#160connect  Mayo u kliničkim ispitivanjima, za nekoliko sekundi, za razliku od sedmica.

Danas IBM nudi četiri ključna načina rada s tehnologijom koja stoji iza Watsona. Na IBM -ovoj platformi za inovacije u oblaku Bluemix dostupan je OpenAPI s kojim programeri mogu eksperimentirati i koristiti za aplikacije i druge alate za stvaranje interesa. Startup Welltok je, na primjer, integrirao Watsona u aplikaciju pod nazivom CafeWell Concierge, koja nudi personalizirane preporuke o tome kako se hraniti i živjeti zdravo, s obližnjim prijedlozima hrane i podsjetnicima za zakazivanje pregleda kod ljekara.  

Nakon što su grupe izgradile alat koji ih zanima skaliranje, slično kao CogniToy, IBM ima otvorenu aplikaciju za partnerstvo. Partnerstvom s Watsonom, kompanije dobijaju pristup IBM -ovom timu za podršku i dodatne resurse koji će im pomoći u razvoju njihovih proizvoda. Tako je##160, u prvoj godini programa, IBM u svoj ekosistem primio 270 komercijalnih partnera, od zdravstvenih kompanija poput Johnson & amp Johnson do platformi za otkrivanje muzike poput MusicGeek by Decibel.

Dodatno, IBM planira ove godine nastaviti niz takmičenja i hackathona na fakultetima, uključujući i drugo godišnje univerzitetsko takmičenje Watson, izazivajući studente da razviju nove aplikacije svoje tehnologije. Studentski tim sa Univerziteta Texas u Austinu plasirao se na prvo takmičenje sa CallScout -om, aplikacijom koja stanovnicima Teksasa pruža informacije o lokalnim socijalnim uslugama.

IBM je također razvio paketna rješenja koja koriste Watson tehnologiju koju organizacije mogu kupiti i integrirati u svoju postojeću infrastrukturu, pružajući podršku u ključnim područjima, uključujući angažman, otkrivanje i donošenje odluka. Watson paket rješenja pomažu kompanijama da pročešljaju skupove podataka kako bi dohvatili odgovore na pitanja kupaca. Automobilsko udruženje United Services (USAA), osiguravajuće društvo usmjereno na opsluživanje pripadnika vojske, koristi Watsona za pretraživanje informacija o uslugama za one koji su dio oružanih snaga, koristeći ovaj alat za napajanje web stranice USAA -a i informiranje korisničke službe . Kompanije mogu kupiti ove pakete kako bi nadopunile različite elemente svog poslovanja.

Watsonova ogromna moć leži u njegovoj sposobnosti da pomogne korisnicima da pregledaju hrpu podataka kako bi identificirali odgovor koji im je potreban —i postoji beskonačan broj slučajeva upotrebe za to.

"Zašto ne možemo dobiti pregled svih znanja prikupljenih u posljednjih 5.000 godina", upitao je Teerlink, "i koristiti ih danas?"


Podijeli Sve mogućnosti dijeljenja za: Što očekivati ​​od IBM -ove nove super kuhare Watson's Cookbook

IBM superkompjuter Watson stvorio je vjerovatno prvu kuharicu na svijetu stvorenu (barem djelomično) kompjuterskim algoritmom. Prema ovom članku CNN Money, Institut za kulinarsko obrazovanje (ICE) udružio se s Watsonom i njegovim inženjerima u koautorstvu Kognitivno kuhanje sa šefom kuhinje Watsonom. Knjiga bi trebala biti u prodaji 14. aprila.

IBM -ovi inženjeri ubacili su ogromne količine podataka o receptima u Watsonove procesore kako bi mašina naučila sastav arome, nutritivne podatke, kao i različite kulinarske kulturološke norme. Watson je tada smislio vlastite kombinacije okusa, a kuhari u ICE -u uključili su ih u recepte.

Očekuje se da će se u knjizi naći recepti za jela poput indijske Paelle od kurkume, kenijske prokulice i švicarskih tajlandskih kiša od šparoga. Watson također pije piće, a stvorio je i napitke poput jabukovače od šljive Pancetta.

Ovo nije prvi put da se sistem umjetne inteligencije udružuje sa kulinarskim partnerima. Prošle godine, Watson je surađivao s Bon Appétitom kako bi stvorio aplikaciju za generiranje recepata koja će uzimati sastojke i predlagati različite kombinacije okusa.


IBM superkompjuter Watson pravi svoj sopstveni sos za roštilj

Jeste li ikada gledali šta vam je u frižideru i niste mogli shvatiti šta je to za večeru?

Ovakvi su trenuci kada vam računar može biti pri ruci -gdje možete unijeti pregršt sastojaka i izbacuje recept za nešto ukusno.

Sada postoji -i to nije bilo koji računar. To je Watson-superkompjuter s IBM-ovom dobitnicom "Jeopardy".

Kuhar Watson ušao je u kuhinju i dolazi s novim ukusima koje bi ljudi iznenadili i bili ukusni.

"Moguće je izgraditi sistem koji nadilazi jednostavno preuzimanje teksta i pomoći ljudima da stvore stvari koje nikada prije nisu vidjeli", kaže Steve Abrams, ugledni inženjer i direktor IBM Watson Group. "Htjeli smo odgovoriti može li kompjuterski sistem pomoći ljudima da budu kreativniji u svom području."

IBM -ov tim stavio je Watsona u kuhinju jer vjeruju da bi to bilo relevantno za većinu ljudi u različitim kulturama. Recepti superkompjutera "nisu tradicionalni", kaže Abrams. "Jela su namijenjena iznenađenju."

IBM radi na projektu kognitivnog kuhanja oko dvije i pol godine. U ožujku su debitirali neke od Watsonovih recepata na austinskom festivalu South By Southwest sa svojim vlastitim kamionom za hranu koji je služio stvari poput austrijskog čokoladnog buritosa, karipske ribe i čipsa te belgijskog pudinga od slanine.

Četvrtog jula IBM je u suradnji s Institutom za kulinarsku umjetnost u New Yorku predstavio malu seriju Watsonovog umaka od roštilja od bengalskog maslaca. To nije vaš tipični BBQ umak. Sa sastojcima kao što su bijelo vino, tikvice, maslac od datulja, nutritivna oznaka glasi: "Sadrži: kognitivno računarstvo, IBM oblak, velike podatke i analitiku pojačala". Umak je proizvodio i flaširao IBM za samo šačicu ljudi.

FoxNews.com je uspio nabaviti jedan. Ukus je definitivno bio, kako Abrams kaže, neočekivan. Snažan po okusu octa i bundeve, bio je lagan i prozračan, s jakim kiselinskim ubodom na stražnjoj strani jezika trenutak nakon zalogaja.

Za one koji se nisu mogli domoći BBQ umaka i žele isprobati ono što je stvorio računar, IBM je recept stavio na svoju Tumblr stranicu. No, riječ opreza za kuhare početnike s malom smočnicom recept zahtijeva 18 sastojaka, od kojih će neke biti potrebno kupiti u specijaliziranim prodavaonicama.

Abrams kaže da je reakcija umaka pozitivna. “Ljudi nisu bili potpuno u fazama. Naprotiv, bili su zaintrigirani. Cijela ideja je dati ljudima, doslovno, osjećaj o tome šta je kognitivno računarstvo. ”

Vlasnik i kuhar restorana s roštiljem, Flying Mango, u Des Moinesu, Iowa i FoxNews.com odlučili su isprobati recept kako bismo vidjeli možemo li ponovno stvoriti umak.

“Neki od sastojaka su intenzivniji nego što bismo tradicionalno koristili ovdje. Bio sam znatiželjan, željan da to isprobam ”, kaže Mike Wedeking iz Flying Manga.

Nakon što je isprobao i domaću i flaširanu verziju, Wedeking je odlučio da okus nije nešto što bi koristio u svom restoranu, ali da je mogao, skuhao bi još jedan Watsonov recept.

"Znate, to nije za mene, ali znate, ukus je subjektivan", kaže on.

Kad je Watson prvi put stavio šešir svoje vrhunske kuhinje, izvukao je 25.000-30.000 otvorenih licencnih recepata. Originalna verzija sistema sastavila bi listu sastojaka za ljudskog kuhara, a na tom je kuharu bilo da odredi kako se sastojci uklapaju i kako pripremiti jelo. To je značilo da je kuhar morao shvatiti šta treba pirjati, peći, sjeckati ili kuhati.

Sada Watson radi sa časopisom Bon Appétit, izvlačeći iz svoje baze podataka 9000 recepata, kako bi kognitivno računarstvo stavio u ruke kuhara kod kuće. Beta verzija Bon Appétit-ove aplikacije Chef Watson može kuharu reći šta je potrebno i kako skuhati svaki sastojak.

Računar je naučio koje su kombinacije ukusa privlačne ljudima na hemijskom nivou i može predložiti šta bi se lepo povezalo, čak i da se to nije očekivalo. Na primjer, može odrediti kako treba rezati mrkvu, treba li dinstati luk i koliko dugo i na kojoj temperaturi treba peći tepsiju.

Kognitivni tim za kuhanje nada se da će u budućnosti moći proširiti Watsona. Žele pomoći kreativcima kuharima diljem svijeta, a onima s alergijama na hranu i ograničenjima u osmišljavanju novih jela -svaki sa jedinstvenim okretom.

“The idea is to have a computer and human come up with something that neither would have been able to come up with on their own,” says Abrams.


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Prijatno, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Prijatno archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


The IBM Food Truck

In order to test out Watson’s new dishes, IBM has created a food truck that is traveling around the United States, serving up Watson’s dishes. It is expected that IBM, at some point, will issue a “killer app” that anyone will be able to use in their kitchen at a reasonable cost. In fact, a Chef Watson app is currently in Beta.

Chef Watson creates his own recipes or can create recipes through an interactive software and input from a customer. The customer chooses various parts of a dish from Watson’s menus and receives suggestions from Watson about what might work, if needed.

IBM has teamed with Bon Appetit Magazine and is adding to the website’s recipe index.


Forget Jeopardy: 5 Abilities That Make IBM's Watson Amazing

Would you like an Austrian chocolate burrito? Chef Watson has the recipe, which pairs cinnamon, apricots, vanilla and cheese, that the brainy system created based on its training with the Institute of Culinary Education.

IBM's Watson has come a long way since its 2011 victory on the game show "Jeopardy!" Lately, instead of answering trivia in the form of a question, Watson has ventured into the culinary realm, not to mention the medical and veterinary fields. Researchers have also taught Watson how to determine people's personalities on Twitter. Other researchers are using the system to help museums give individualized tours to guests.

To put this cloud-based system's achievements in perspective, computers historically have churned through complex problems by approaching them in a stepwise fashion, following rigid rules and systems that instruct them how to achieve the optimal solution. Watson has heralded in a new era called "cognitive computing," said Steve Abrams, the director of Watson Life. Cognitive computing helps systems sift through big data and learn the best way to approach challenges, from generating a new fish-and-chips recipe to uncovering human proteins important in the formation of certain cancers. [Superintelligent Machines: 7 Robotic Futures]

Watson once took up an entire master bedroom when it debuted in 2011. Now, its system performance has increased by 2,400 percent, and it's the size of three stacked pizza boxes. Here's a look at five of its latest feats.

1. Culinary chef

Watson has created 65 inventive recipes, detailed in the new book, "Cognitive Cooking with Chef Watson" (Sourcebooks, 2015), released yesterday (April 14) after a three-year partnership between IBM and the Institute of Culinary Education in New York City.

Watson combed through thousands of recipes and learned what foods are commonly paired with each other, such as garlic and oregano. "So, it has a statistical idea of what ingredients are typically used together," Abrams told Live Science.

It also learned the underlying chemical composition that give each ingredient its distinctive taste, and figured out new combinations of foodsthat might go well together. Moreover, it learned how people respond to different foods and textures, Abrams said.

"By reading, [Watson] learned what people have already done, and that gives it kind of a base knowledge," Abrams said. "That's what lets it make predictions about what will work, even though we've never put those ingredients together before."

For the savory burrito, a chef came up with the general concept of combining Austrian chocolate with a burrito, and Watson came up with the other ingredients, Abrams said. Other recipes include a Caribbean-style fish-and-chips recipe with red snapper and plantains for chips, and a Swiss Thai asparagus quiche.

2. Medical advancements

Medical research is awash with detailed studies, but the average researcher reads just 23 scientific papers a month, or fewer than 300 a year, Live Science reported in 2014.

To make matters easier, Watson's Discovery Advisor system can read millions of studies, patents, proprietary documents and other information. Then it provides users with knowledge graphs, which are charts detailing how data points connect to each other, Live Science reported.

For instance, Baylor College of Medicine in Houston used Discovery Advisor to pinpoint proteins that modify p53, a protein that is involved in slowing down or preventing tumor growth. Within a matter of weeks, Watson read about 70,000 studies on p53 and identified six other proteins that could modify the protein, Abrams said.

IBM also released Watson Health on Monday (April 13), a new global data health cloud that will allow doctors and researchers to share and analyze health data. IBM is partnering with fitness tracker makers, such as Apple, on a project that will help upload real-time data into the cloud. [5 Crazy Technologies That Are Revolutionizing Biotech]

3. Veterinary helper

On any given day, a vet may treat one of any 300 breeds of dog and 70 breeds of cat. In all, they need an encyclopedic knowledge of about 1,500 potential conditions. Watson's cognitive capabilities can make that process easier, Abrams said.

LifeLearn, a company involved with education, marketing and communication tools for veterinarians, has harnessed Watson's system to create Sophie, an application that gives vets fast access to the latest treatments and studies on animal care in Watson's cloud, according to a statement.

4. Personality insights

Every time people write a tweet or post on an online forum, they're likely revealing hints about their personality, Abrams said. Watson is learning how to find these clues and infer a person's social characteristics and personality.

"Watson is a system that will be interacting with people," whether it be helping someone fill out a form or answering questions online, Abrams said. Until recently, being a machine without emotions made it difficult &mdash OK, nearly impossible &mdash for such a system to figure out a person's personality and how to interact with them.

So, Watson researchers turned to a field called psycholinguistics.

"I can understand quite a bit about your personality simply by paying attention to the choices you make in the language that you use," Abrams said.

By reading about 2,000 words penned by a person, Watson's Personality Insights system can get a good idea about whether a person is outgoing or reserved, for instance. Some companies interested in microadvertising, or targeting ads to different personality types, are using the system, Abrams said.

5. Museum guide

Imagine going to a museum and listening to an app that tells you about a masterpiece as you near it. It could even answer questions, such as, "What other artists inspired this painter?"

Scientists at IBM Research India are working on such an app. Programmed for Android, the app would harness the power of Watson to guide guests through museums. The researchers presented their work in progress at a conference for intelligent interfaces in Atlanta earlier this month.

Current automated museum guides "render static information," and their lack of "interactivity are major hurdles to ensuring a rich and seamless user experience," the researchers wrote in the summary of their conference presentation.

The app, called Usher, would do three things, they said: sense the visitor's physical location and deliver information about the nearest artwork provide an interactive question-and-answer service and alert users whether any of their social media friends are nearby.

Such a program would "enhance the user experience in a museum by multitudes," they said.



Komentari:

  1. Mathani

    Do not pay attention!

  2. Nour

    Sorry for interfering ... I have a similar situation. Možete razgovarati.

  3. Brougher

    Izvinite, ali predlažem da idete drugim putem.

  4. Emmanuel

    Of course, you can never be sure.



Napišite poruku